Utiliser son appareil comme un scanner
Vous
n'avez peut être pas de scanner, de même, il ne vous
est peut être pas possible d'emporter votre scanner dans
une bibliothèque. Mais vous avez un appareil
photo-numérique qui peut aisément remplacer le
scanner.
Mais suivant la qualité de l'appareil, il est parfois préférable comme dans l'exemple ci-contre, de faire une retouche pour corriger les défauts (couleurs, contraste, déformations, ...).
Reconnaissance de caractère (OCR) et photo-numérique
N'importe qu'elle photo de document ne suffit pas. Il est nécessaire de mettre toutes les chances de son coté pour que le logiciel d'OCR fonctionne au mieux.
Pour éviter les problèmes de distorsion de l'image, il est préférable de s'éloigner de l'objet et de zoomer dessus (pour augmenter la focale).
Une photo prise à une résolution équivalente à un 2 meg pixels est correcte. Par exemple, une photo prise à une résolution de 1280x960 est un peu juste.
Les
photos doivent être en niveaux de gris ; les photos
couleurs ne passent pas bien ...
L'image ci-contre montre le résultat d'une analyse à partir d'une photo couleur. La mention (PICTURE) en bas, signifie que le texte a été totalement ignoré.
N'hésitez pas à augmenter la luminosité et surtout le contraste avant de passer l'image par le logiciel d'OCR.
Dans Gimp vous trouverez l'outil dans le menu Tools puis Color Tools et enfin Brightness-Contrast
L'idéal est d'avoir avant traitement, un texte se détachant parfaitement d'un fond clair, voir blanc.
Passer à l'OCR
Il existe plusieurs logiciels d'OCR sous Linux - JOCR (utilisé par kooka) ;
Vous pouvez utiliser l'interface de kooka, en mettant les photos dans :
/home/nom utilisateur/.kde/share/apps/ScanImages/
Puis
ouvrez kooka. En haut à gauche apparaissent les photos.
Cliquez sur celle qui vous intéresse, puis sur l'icône
pour lancer l'OCR. Un cadre apparaît ; validez.
Pour plus de détail, voir la rubrique scanner avec kooka.
Au
bout de quelques secondes ou minutes (suivant la taille de
l'image et la puissance de votre PC), un dernier cadre apparaît
avec le résultat.
Dans sa partie haute, les caractères reconnus (en rouge, ceux qui n'ont pas été identifiés).
Dans la partie basse, le texte reconnu s'affiche. Vous pouvez ouvrir Kate pour transférer plus facilement ce texte.
